Author Archives: AKIYAMA

2022-04-06

Windows上のEmacsでSVG画像内のimage要素が表示されない問題

Emacs27になってからSVG画像内のimage要素が表示されなくて困ったのですが、調べたところ lib/gdk-pixbuf-2.0/2.10.0/loaders.cache ファイルが無いのが原因だと分かりました。

いずれも Index of /gnu/emacs/windows にある公式のWindows版ビルドでの話です。独自ビルドして必要そうなDLLファイルをMinGWから抜き出した場合も起こるかもしれません。

表示されないSVGの例

例えば次のようなSVGでimage要素の部分が表示されずblueのrectだけが表示されます。 

<svg width="400" height="300" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <rect x="10px" y="10px" width="100px" height="80px" fill="blue" />
  <image xlink:href="image1.jpg" x="20px" y="20px" width="100px" height="100px" />
  <image xlink:href="image2.png" x="30px" y="30px" width="100px" height="100px" />
  <image xlink:href="image3.bmp" x="40px" y="40px" width="100px" height="100px" />
</svg>

image1.jpg 、 image2.png 、 image3.bmp はSVGと同じディレクトリにあるものとします。もちろんブラウザ等、他のソフトウェアでは正しく表示されます。Emacsでの確認方法は色々ありますがdiredから開くだけでも十分です。

Emacs 26.3の場合

https://ftp.gnu.org/gnu/emacs/windows/emacs-26/emacs-26.3-x86_64.zip

問題は起きません。正しく表示されます。

Emacs 27.2の場合

https://ftp.gnu.org/gnu/emacs/windows/emacs-27/emacs-27.2-x86_64.zip

image要素が表示されません。

解決方法

cmdプロンプトで emacs-27.2-x86_64/bin ディレクトリへ移動し、次のコマンドを実行すると emacs-27.2-x86_64/lib/gdk-pixbuf-2.0/2.10.0/loaders.cache というファイルが生成されます。 

gdk-pixbuf-query-loaders.exe --update-cache

Emacsを再起動して再び試してみると正しく表示されました。

Emacs 28.1の場合

https://ftp.gnu.org/gnu/emacs/windows/emacs-28/emacs-28.1.zip

image要素が表示されません。

解決方法

そもそも emacs-28.1/lib/ 以下に gdk-pixbuf-2.0 がありません。

Emacs27のファイル(emacs-27.2-x86_64/lib/gdk-pixbuf-2.0 以下。もちろん loaders.cache も)をEmacs28へコピーしたところ正しく表示されました。

loaders.cache を削除すると正しく表示されないので、Emacs28でもこのファイルは必要なようです。 emacs-28.1.zip には gdk-pixbuf-query-loaders.exe が含まれていないので、生成するにはEmacs 27の場合の手順を踏んでそちらからコピーしてくるのが手っ取り早いと思います。

原理

EmacsはSVGの描画にlibrsvgを使用していますが、librsvgは画像の処理にlibgdk_pixbufを使用しています。

libgdk_pixbufで画像を読み込むには画像の形式に対応するローダーライブラリが必要で、それが lib/gdk-pixbuf-2.0/2.10.0/loaders/ 以下にあるDLLファイル群です。

loaders.cache ファイルには、DLLファイルへのパスとそれが受け付けるMIMEタイプ、拡張子、ファイル先頭のマジックナンバー等の対応表が記されているようです。詳しくは調べていませんが、このファイルが無いとlibgdk_pixbufは画像を読み込めないようです。

不思議なことにEmacs26はこのファイルが無くても正しく読み込めていました。おそらくライブラリのバージョンアップに伴って必要になったのではないでしょうか。

必要性

EmacsでSVG内のimage要素、それもWindowsで扱う必要がある人はどれだけいるのでしょうか。多分ほとんどの人が問題に気がついていないのだと思います(まさか私の環境だけ起きてる？)。

しかしsvg.elにはsvg-embedのようなimage要素を使う機能も存在します。

また、Emacs28ではSVG内のimage要素が外部ファイルを参照する時の基準ディレクトリを指定する機能も追加されました。(https://github.com/emacs-mirror/emacs/blob/78ecd67888566167fb4c881d8350f611fa039649/etc/NEWS.28#L2417 )

図形だけでも面白いのに画像を自由に配置できるとなればもっと面白いことが色々出来るはずです。皆さんも是非試してみてはいかがでしょうか。

私も試しにimage要素を沢山生成して遊んでみました。

2022-04-06-svg-image-ex.gif

一枚一枚の画像をtransform属性で変形し(残念ながら透視投影は無理なので正射影です)、面単位でZソートを行っています。

結構遅いです。

何となくEmacs Lisp側というよりは描画ライブラリ側が遅いような気が。

2022-02-26

Emacsからアメダス観測所の計測データを取得する

前回の続き。

一応任意のアメダス観測所の計測データを取得できるようにしてみました。あまり使う予定はありませんが。

misohena/el-jma: Emacs Interface for Japan Meteorological Agency Data

使い方。

まずはアメダスの観測所番号を調べます。 jma-amedas-read-amedas-code 関数で補完付きの入力ができるようになっているのでそれを使います。 

(require 'jma-amedas)
(jma-amedas-read-amedas-code)

番号が分かったら jma-amedas-point-latest に渡すだけです。 

(jma-amedas-point-latest ;;最新のデータを取得
 "44112");;八王子

結果は次のようになります。 

(\20220226141000
 (prefNumber . 44)
 (observationNumber . 112)
 (temp .
       [12.6 0])
 (sun10m .
         [10 0])
 (sun1h .
        [1.0 0])
 (precipitation10m .
                   [0.0 0])
 (precipitation1h .
                  [0.0 0])
 (precipitation3h .
                  [0.0 0])
 (precipitation24h .
                   [0.0 0])
 (windDirection .
                [7 0])
 (wind .
       [8.8 0])
 (maxTempTime
  (hour . 4)
  (minute . 41))
 (maxTemp .
          [13.4 0])
 (minTempTime
  (hour . 20)
  (minute . 22))
 (minTemp .
          [-2.7 0])
 (gustTime
  (hour . 4)
  (minute . 58))
 (gustDirection .
                [8 0])
 (gust .
       [15.2 0]))

一応アクセッサがあるのでそれを使うと楽にデータを取り出せます。 

(let* ((amedas-code "44112")
       (sample (jma-amedas-point-latest amedas-code)))
  (format "%sの%sの気温は%s℃、降水量(前1時間)は%smmです"
    (jma-amedas-point-name (jma-amedas-point amedas-code))
    (format-time-string "%Y-%m-%d %H:%M" (jma-amedas-sample-time sample))
    (or (jma-amedas-sample-temp sample) "-")
    (or (jma-amedas-sample-precipitation1h sample) "-")))

"八王子の2022-02-26 14:10の気温は12.6℃、降水量(前1時間)は0.0mmです"

取り出せる情報は設備の種類によって異なります(気象庁 | アメダスあたりを参照のこと)。

また、計測値の品質に問題がある場合はnilを返します。生データの配列(上の例だと(temp . [12.6 0])等)の二番目の要素が品質を示す値で、0のとき正常を意味します。

期間を指定して取得することも可能です。 

(let* ((max-time (jma-amedas-latest-time))
       (min-time (time-add max-time (* -5 60 60))))
  (jma-amedas-point-samples-between "44112" min-time max-time))

((\20220226093000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [9.6 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [6 0]) (wind . [1.0 0]) (maxTempTime (hour . 0) (minute . 27)) (maxTemp . [9.7 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 20) (minute . 31)) (gustDirection . [13 0]) (gust . [4.4 0]))
 (\20220226094000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [9.9 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [4 0]) (wind . [1.5 0]) (maxTempTime (hour . 0) (minute . 40)) (maxTemp . [9.9 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 20) (minute . 31)) (gustDirection . [13 0]) (gust . [4.4 0]))
 (\20220226095000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [10.0 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [5 0]) (wind . [2.3 0]) (maxTempTime (hour . 0) (minute . 46)) (maxTemp . [10.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 0) (minute . 50)) (gustDirection . [7 0]) (gust . [5.4 0]))
 (\20220226100000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [10.3 0]) (snow1h . [0 :null]) (snow6h . [0 :null]) (snow12h . [0 :null]) (snow24h . [0 :null]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [3.6 0]) (maxTempTime (hour . 0) (minute . 56)) (maxTemp . [10.8 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 0) (minute . 58)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [5.8 0]))
 (\20220226101000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [10.1 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [6 0]) (wind . [3.1 0]) (maxTempTime (hour . 0) (minute . 56)) (maxTemp . [10.8 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 0) (minute . 58)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [5.8 0]))
 (\20220226102000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [10.6 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [4.0 0]) (maxTempTime (hour . 1) (minute . 15)) (maxTemp . [10.9 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226103000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [11.2 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [3.2 0]) (maxTempTime (hour . 1) (minute . 29)) (maxTemp . [11.4 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226104000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [11.2 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [8 0]) (wind . [3.1 0]) (maxTempTime (hour . 1) (minute . 39)) (maxTemp . [11.7 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226105000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [10.8 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [3.0 0]) (maxTempTime (hour . 1) (minute . 39)) (maxTemp . [11.7 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226110000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [11.2 0]) (snow1h . [0 :null]) (snow6h . [0 :null]) (snow12h . [0 :null]) (snow24h . [0 :null]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [8 0]) (wind . [3.6 0]) (maxTempTime (hour . 1) (minute . 58)) (maxTemp . [11.8 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226111000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [11.5 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [4.5 0]) (maxTempTime (hour . 1) (minute . 58)) (maxTemp . [11.8 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226112000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [11.5 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [9 0]) (wind . [2.8 0]) (maxTempTime (hour . 2) (minute . 14)) (maxTemp . [12.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226113000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [11.8 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [6 0]) (wind . [2.6 0]) (maxTempTime (hour . 2) (minute . 14)) (maxTemp . [12.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226114000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.8 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [4.4 0]) (maxTempTime (hour . 2) (minute . 40)) (maxTemp . [12.9 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226115000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.6 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [9 0]) (wind . [3.0 0]) (maxTempTime (hour . 2) (minute . 50)) (maxTemp . [12.9 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 1) (minute . 13)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226120000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.7 0]) (snow1h . [0 :null]) (snow6h . [0 :null]) (snow12h . [0 :null]) (snow24h . [0 :null]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [4.0 0]) (maxTempTime (hour . 2) (minute . 55)) (maxTemp . [13.0 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 0)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [7.5 0]))
 (\20220226121000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.9 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [8 0]) (wind . [4.9 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 3)) (maxTemp . [13.1 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 6)) (gustDirection . [7 0]) (gust . [8.3 0]))
 (\20220226122000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.1 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [6 0]) (wind . [5.1 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 3)) (maxTemp . [13.1 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 6)) (gustDirection . [7 0]) (gust . [8.3 0]))
 (\20220226123000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.1 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [6.1 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 3)) (maxTemp . [13.1 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 21)) (gustDirection . [9 0]) (gust . [9.7 0]))
 (\20220226124000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.3 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [5.5 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 3)) (maxTemp . [13.1 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 21)) (gustDirection . [9 0]) (gust . [9.7 0]))
 (\20220226125000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.8 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [6.8 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 3)) (maxTemp . [13.1 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 21)) (gustDirection . [9 0]) (gust . [9.7 0]))
 (\20220226130000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.5 0]) (snow1h . [0 :null]) (snow6h . [0 :null]) (snow12h . [0 :null]) (snow24h . [0 :null]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [7.3 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 55)) (maxTemp . [13.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 3) (minute . 58)) (gustDirection . [7 0]) (gust . [10.1 0]))
 (\20220226131000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.8 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [6.6 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 55)) (maxTemp . [13.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 7)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [10.6 0]))
 (\20220226132000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.7 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [6.9 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 55)) (maxTemp . [13.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 20)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [10.9 0]))
 (\20220226133000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.6 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [8.0 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 55)) (maxTemp . [13.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 28)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [12.5 0]))
 (\20220226134000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.9 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [7.4 0]) (maxTempTime (hour . 3) (minute . 55)) (maxTemp . [13.3 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 28)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [12.5 0]))
 (\20220226135000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.9 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [8 0]) (wind . [7.9 0]) (maxTempTime (hour . 4) (minute . 41)) (maxTemp . [13.4 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 28)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [12.5 0]))
 (\20220226140000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.9 0]) (snow1h . [0 :null]) (snow6h . [0 :null]) (snow12h . [0 :null]) (snow24h . [0 :null]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [8 0]) (wind . [9.3 0]) (maxTempTime (hour . 4) (minute . 41)) (maxTemp . [13.4 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 58)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [15.2 0]))
 (\20220226141000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [12.6 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [8.8 0]) (maxTempTime (hour . 4) (minute . 41)) (maxTemp . [13.4 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 58)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [15.2 0]))
 (\20220226142000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [13.0 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [8.0 0]) (maxTempTime (hour . 4) (minute . 41)) (maxTemp . [13.4 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 58)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [15.2 0]))
 (\20220226143000 (prefNumber . 44) (observationNumber . 112) (temp . [13.0 0]) (sun10m . [10 0]) (sun1h . [1.0 0]) (precipitation10m . [0.0 0]) (precipitation1h . [0.0 0]) (precipitation3h . [0.0 0]) (precipitation24h . [0.0 0]) (windDirection . [7 0]) (wind . [7.2 0]) (maxTempTime (hour . 5) (minute . 29)) (maxTemp . [13.4 0]) (minTempTime (hour . 20) (minute . 22)) (minTemp . [-2.7 0]) (gustTime (hour . 4) (minute . 58)) (gustDirection . [8 0]) (gust . [15.2 0])))

1度のアクセスで10分毎の計測データが3時間分まとめて取得できるので、必要なだけアクセスして結果をつなぎ合わせてから不要な部分をカットしています。サーバへのアクセス頻度が高くなりがちなのでご注意ください(とは言え気象庁の観測データ一覧ページで行っていることと同じではあります)。

過去数日程度のデータしか取得できないようです。それ以前のデータは気象庁｜各種データ・資料のあたりから取得しましょう。

2022-02-23 ,

Emacsから気象庁の天気予報にアクセスする

Emacs上で気象庁の天気予報を取得するものを作りました。

misohena/el-jma: Emacs Interface for Japan Meteorological Agency Data

例によってorg-modeのagenda上にも天気を表示できます。

org-modeのAgenda Viewに表示された天気予報
図1: org-modeのAgenda Viewに表示された天気予報

気象庁の提供するデータについては次のTweetを始め色々な資料がありました。

実際に天気予報を取得するにあたって、一番理解が難しかったのが予報区に関する知識でした。東京の天気を知りたかったら東京のコードを使ってデータを取得するだけなんじゃないの？　と思いきや、事情はもう少し複雑でした。

天気予報のデータは概ね都道府県単位に近い区分(府県予報区)毎に取得(ダウンロード)できるのですが、そのデータの中はさらに場所が細分化されています。東京であれば、東京地方、伊豆諸島北部、伊豆諸島南部、小笠原諸島といった具合です。このサブエリアを一次細分区域と呼びます。東京都と言ってもこれらを一緒くたにはできませんから当然な話です。

それで済むかと思いきや、気温のデータだけ別のエリアコードが使われています。調べたところ、最低気温と最高気温の予報はアメダス観測所の地点のものが発表されており、そのアメダス観測所の名前とコードが使われています。東京の場合は、東京、大島、八丈島、父島といった具合です。それぞれ一次細分区域と対応していますが、一つの一次細分区域に複数のアメダス観測所がある府県もあります。

これで終わりかと思いきや、週間天気予報はまた別なエリア分けが使われています。気象庁｜週間天気予報の解説には次のような記述があります。

「府県週間天気予報」は原則として府県予報区ごとに予報していますが、東京都と鹿児島県では、常に予報区内の区域を細分して予報しています（東京都は、東京地方と伊豆諸島と小笠原諸島に、鹿児島県は、鹿児島県（奄美地方除く）と奄美地方に、それぞれ細分）。また、季節を限定して区域を細分している予報区もあります。

基本的には週間予報は府県予報区単位の荒い予報ということになっているようですが、地形的・季節的な要因で多少細分化されています。

この週間天気予報で使用する区分けは府県予報区とも一次細分区域とも異なります。府県予報区や一次細分区域と同等になる区域は同じ名前やコードが使われていますが、どちらとも一致しない区域は独自の名前やコードが使われています。この区分けには明確な用語の定義が見当たらなかったので、とりあえず「週間予報区域」と呼ぶことにしました(今から思えば「府県週間予報区」くらいだったかなとも思いますが)。JSONの中ではweekと書いてあることが多いです。

一次細分区域と異なる範囲になるのでその下の選択すべきアメダス観測所も変わってきます。ただ、この週間予報区域に対応するアメダス観測所は一つのみに限定されるようです。

というわけで、場所を指定するのに五つもコードを指定しなければならなくなっていますがお許しください。一応 jma-forecast-area-read コマンドでコードを調べられるようになってます。市区町村から調べられればより良いのですが、その辺りは今後の課題と言うことで。

天気予報の取得方法については https://github.com/misohena/el-jma/blob/main/docs/how-to-get-jma-forecast.org にもメモを残しておきました。具体的なデータ例も https://github.com/misohena/el-jma/tree/main/example-data にあります。

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